应该从哪里入手机器学习？
感觉西瓜树和网上的视频都是纯理论，没有编码感觉入门很困难
机器学习好高大上啊，高不可攀的感觉，哈哈。
越是这种需要一定的实际操作能力，算法分析能力，编码能力，以及一定知识面的偏深层次的东西，我觉得难的不是你现在的无从下手，而是你内心的迷茫。
你已经意识到，单纯的学理论，有一种感觉会了，但实际又不会，想练手又无从练手的感觉。我曾经也有过这样的经历。。。
但是你不可否认的是，这个方向真的需要一定的理论，比如：python的编码能力，机器学习有哪些方向，每个方向是怎么做的？需要什么算法，什么抓数据，统计，分析，建模啥的都是啥，你必须有这些理论。 其次，无从下手一方面是没有下手的项目，另一方面也说明是自己的编码能力，理论理解沉淀不够。
我觉得这个时候，最重要的是，不要想有的没的，就踏踏实实多看视频（在看的基础上才知道，知道到发现问题，再到解决问题），多整理笔记，了解一门语言，在机器学习的一些测试demo上先专攻一下，埋头就够了。。。
我有过这样的体会：我不知道自己不知道，我知道自己不知道，然后是我知道自己知道。 你处于哪个阶段？（稳住心态，沉淀理论，掌握一门语言，攻克demo，在说下一步吧！）
机器学习，只要会简单的线性回归，决策树就行了，其余都被深度学习代替了，如果你面试找工作建议都看。先学python，后线性回归，逻辑回归，贝叶斯，支持向量机，决策树，随机森林。