从cvs文件中读取某时间段的数据时出现:TypeError: 'module' object is not subscriptable

问题遇到的现象和发生背景

从cvs文件中读取0-500s之间的速度数据，运行结果出现问题。
求各位朋友们帮助！

问题相关代码，请勿粘贴截图

col=df.columns.values
df.columns=[x.strip() for x in col]     ###首行文字去前后空格
df.drop_duplicates(subset=['gpstime'],keep='first',inplace=True)  ##删除gps时间重复的列
####数据预处理—————排序
df_paixu=df.sort_values(by=['gpstime'],ascending=[1])
df_paixu=df_paixu.reset_index(drop=True)  ###重置排序后数列的index
df_paixu['gpstime']=(df_paixu['gpstime']-min(df_paixu['gpstime']))/1000
#####数据预处理————数据单位转化为标准单位及百分比
df_paixu['speed']=(df_paixu['speed'])/100/3.6   #车速单位km/h
##读取1-500s时间段内的数据
open_time='0'
close_time='500'
con1=pd['gpstime']>=open_time
con2=pd['gpstime']<close_time
pd[con1&con2]

##画图
x = df.loc[:,'gpstime']# 读取csv文件中的某两列
y = df.loc[:,'speed']
plt.plot(x,y,color='r', label=u'1路')  # 绘制x,y的折线图
plt.savefig(r'C:\Users\歪歪\Desktop\工况预估\1.jpg')#保存图片
plt.show()  # 显示折线图

你pd 是什么对象?
pd 应该是 pandas 模块的别名吧, 你应该改成 df_paixu 吧

con1=df_paixu['gpstime']>=open_time
con2=df_paixu['gpstime']<close_time

如有帮助，请点击我的回答下方的【采纳该答案】按钮帮忙采纳下，谢谢!

con1=pd['gpstime']题主怎么直接用了pd呢
您不是用的import pandas as pd嘛？

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