训练可以识别物体材质可以用什么模型啊？

用一个材料数据集： MINC-2500
里面是各种材料物品的图片

用什么模型和方法训练出一个模型 可以实现: 识别图片中物品的材质？
比如：输入一张一个玻璃吊灯的图片，识别出来材质是：玻璃

如果你的数据集是标注好了的，这个可以使用图片分类算法解决：

• 传统机器学习算法：特征描述算法（如sift，surf等）+SVM分类器
• 深度学习算法（神经网络）：VGG16，Resnet系列（推荐），Densent系列
  如果你想使用神经网络模型，可以看一下华为云的modelArts，上面有挺多图像分类、图像识别的模型的，很多都免费，可以看看能不能用得到