pandas 合并数据到一行然后判断

像是这样的一组数据

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同一天会多次询问，只要有一次运动了吗为是的，就确定为是的，否则为没有。
最后得到下面的数据。

时间   姓名 运动了吗
2月1日  A    是的
2月2日  A    没有
2月1日  B    没有

我想是按照时间和姓名分组，然后判断一下，但是这个判断条件我不会写。
请问要怎么做？

import pandas as pd

data = pd.DataFrame(
    {
        "时间": ["2月1日", "2月1日", "2月1日", "2月2日", "2月1日", "2月1日", "2月1日"],
        "姓名": ["A", "A", "A","A", "B", "B","B"],
        "询问次数":[1,2,3,1,1,2,3],
        "运行了吗": ["没有", "没有", "是的","没有", "没有","没有", "没有"],

    }
)

data1 = pd.DataFrame(data.groupby(["时间",'姓名'])["运行了吗"].apply(list))
def judge(x):
    if "是的" in x:
        return "是的"
    else:
        return "没有"

data1['运行了吗'] = data1['运行了吗'].apply(lambda x: judge(x))
data2 = data1.reset_index()
data2

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用groupby进行分组，再作用一个判断函数就行。

data.groupby(["时间","姓名"])['运动了吗'].apply(lambda x:any(x=="是的"))

结果如下:

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