python 打印标签的问题 标签涉及 大标题 具体数据 具体数据生成二维码等
import win32print
import win32ui
import win32con
from PIL import Image, ImageWin
def print2Printer():
INCH = 1440
hDC = win32ui.CreateDC ()
hDC.CreatePrinterDC (win32print.GetDefaultPrinter ())
'''
hDC.StartDoc ("Test doc")
hDC.StartPage ()
hDC.SetMapMode (win32con.MM_TWIPS)
hDC.DrawText ("TEST HELLO WORLD! CORSS FIREWALL, WE TOUCH THE WORLD!",
(0, INCH * -1, INCH * 8, INCH * -2), win32con.DT_CENTER)
'''
bmp = Image.open('./2.png')
if bmp.size[0] < bmp.size[1]:
bmp = bmp.rotate(90)
# ratios = [1.0 * printable_area[0] / bmp.size[1], 1.0 * printable_area[1] / bmp.size[0]]
# scale = min(ratios)
scale = 1
hDC.StartDoc('./2.png')
hDC.StartPage()
dib = ImageWin.Dib(bmp)
scaled_width, scaled_height = [int(scale * i) for i in bmp.size]
x1 = 20 # 控制位置
y1 = -30
x2 = x1 + scaled_width
y2 = y1 + scaled_height
dib.draw(hDC.GetHandleOutput(), (x1, y1, x2, y2))
hDC.EndPage ()
hDC.EndDoc ()
print2Printer()
打印单一二维码图片已实现，现在需求是需要拼接这个二维码和大标题等，如下图所示，请问应该怎么改写，谢谢！
可以先用Image包将文字生成图片，然后再用PIL将文字图片和二维码图片拼接在一起
#coding: utf-8
import numpy as np
import cv2
leftgray = cv2.imread('1.jpg')
rightgray = cv2.imread('2.jpg')
hessian=400
surf=cv2.SURF(hessian) #将Hessian Threshold设置为400,阈值越大能检测的特征就越少
kp1,des1=surf.detectAndCompute(leftgray,None) #查找关键点和描述符
kp2,des2=surf.detectAndCompute(rightgray,None)
FLANN_INDEX_KDTREE=0 #建立FLANN匹配器的参数
indexParams=dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE,trees=5) #配置索引，密度树的数量为5
searchParams=dict(checks=50) #指定递归次数
#FlannBasedMatcher：是目前最快的特征匹配算法（最近邻搜索）
flann=cv2.FlannBasedMatcher(indexParams,searchParams) #建立匹配器
matches=flann.knnMatch(des1,des2,k=2) #得出匹配的关键点
good=[]
#提取优秀的特征点
for m,n in matches:
if m.distance < 0.7*n.distance: #如果第一个邻近距离比第二个邻近距离的0.7倍小，则保留
good.append(m)
src_pts = np.array([ kp1[m.queryIdx].pt for m in good]) #查询图像的特征描述子索引
dst_pts = np.array([ kp2[m.trainIdx].pt for m in good]) #训练(模板)图像的特征描述子索引
H=cv2.findHomography(src_pts,dst_pts) #生成变换矩阵
h,w=leftgray.shape[:2]
h1,w1=rightgray.shape[:2]
shft=np.array([[1.0,0,w],[0,1.0,0],[0,0,1.0]])
M=np.dot(shft,H[0]) #获取左边图像到右边图像的投影映射关系
dst_corners=cv2.warpPerspective(leftgray,M,(w*2,h))#透视变换，新图像可容纳完整的两幅图
cv2.imshow('tiledImg1',dst_corners) #显示，第一幅图已在标准位置
dst_corners[0:h,w:w*2]=rightgray #将第二幅图放在右侧
#cv2.imwrite('tiled.jpg',dst_corners)
cv2.imshow('tiledImg',dst_corners)
cv2.imshow('leftgray',leftgray)
cv2.imshow('rightgray',rightgray)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
直接调用PIL库的方法就可以解决问题。你的代码有点多了。
用PIL将二维码po上去，再po上文字
把二维码和大标题也打印出图片，然后重新拼接在一起。
python opencv 图像拼接
参考下：https://blog.csdn.net/qq878594585/article/details/81901703