关于pytorch中由F.cross_entropy的参数input的batch_size引发的问题！

这是input的size为[3,5]的情况

这是运行结果

然后把刚才的input拆开，拆成3个size为[1,5]的tensor

这是运行结果

第二种情况的结果很好理解，请问第一种情况的运行结果是怎么产生的？

mark一下，以前只调用不理解，发现关于不同形状的tensor计算交叉熵的意义和实现过程完全不懂，楼主有答案了吗