ONNX模型优化（pytorch导出的）

pytorch的pth训练文件导出的ONNX模型太大了（60多M），想知道原因，能不能优化缩小它！

  1. 去除onnx造成的冗余，一些cast/shape等操作，这个可以参考大老师的代码
  2. 合并一些操作，比如Conv+BN等操作
  3. onnx量化一下
  4. 上面前两个操作只会减少memry，但是不会提升速度。第三个操作会大幅降低mem和提高运行速度。