pytorch训练超分辨率模型，刚开始训练LOSS值就很小很小，PSNR值提升不大，请问这是什么情况？如何解决？

使用pytorch在训练超分辨率模型时，crop_size设置为128，batchsize设置为8，训练集采用BSDS300, 在Colab上运行。刚开始训练1-2epoch时LOSS值就很小，PSNR值提升也不大，已经尝试过更换数据集（换成大一些的数据集也是这样）请问这是什么情况，要如何解决？

能不能说的再具体一些，有点没有看明白啊

会不会是拿到了已经训练好的模型？再训练的时候就没什么提升了