关于libtorch，网络模型导入导出的问题，在c++中load报错，请问应该怎么检查，是什么原因呢？

在pycharm将训练好的网络模型加载号后，创建一个example输入，使用torch.jit.trace 保存的模型和torch.jit.script保存的模型都出现了torch::jit::Errorreport错误，是网路模型内部出现了其他不属于torch的变量导致的吗

c++代码
###
torch::jit::script::Module module;
//module = torch::jit::load("./resNetFpn-model-14_jit.pt");
module = torch::jit::load("./resNetFpn-model-14_jitscript.pt");###

运行结果及报错内容

可能是版本不兼容的问题，参考如下：

C++ torch::jit::load 导入 pytorch pt模型【异常: c10::Error】解决方法_fergus1987的博客-CSDN博客 折腾了一下午（擦眼泪），留个记录吧。debug这条路细心、耐心缺一不可（洒完鸡汤，逃）事件还原：pytorch用Tracing方法导出pt模型后在 vs 中准备使用【torch::jit::load】deserialize模型以作预测顺利生成解决方案，但运行时一直报错：可能原因：libtorch版本【libtorch-gpu-cu100-1.2.0】pytorch版本【torch-cu101-1.6.0】【torchvision-cu101-0.8.0】对... https://blog.csdn.net/fergus1987/article/details/109437176

torch & torchvision 历史whl版本下载链接：

C++部署Pytorch（Libtorch）出现问题、错误汇总_zzz_zzz12138的博客-CSDN博客_由于找不到c10.dll 错误汇总1、 error C2440: “初始化”: 无法从“torch::jit::script::Module”转换为“std::shared_ptr”1、 error C2440: “初始化”: 无法从“torch::jit::script::Module”转换为“std::shared_ptrtorch::jit::script::Module”如果采用网络上流行的libtorch测试代码：#include <torch/script.h> // One-stop header. https://blog.csdn.net/zzz_zzz12138/article/details/109138805