客户要求机器学习在生产环境的落地经验+谷歌云或者其他云平台的经验+k8s的经验，负责ML pipeline的工程实现，需要有一定的ML经验+ python代码功底。
我这里的理解是python功底为主，核心工作还是开发，但是聊了一些候选人发现很多候选人在这个领域不会偏重在这块上面，大多是算法加实现，客户提到这个岗位不需要负责算法，所以在实际行业内分工我觉得有点模糊了，求解答。
据我所知，模型想要落地实现，不会算法根本做不到。简单的模型还好，教程很多，涉及到一些困难一些的模型,很多时候是要修改算法源码，才能部署下来的。k8s应该是go语言，这个我不熟不好说会不会像c++部署模型那么坑，但是一般来说想要部署模型的话，不会算法基本上没希望的，遇到问题都不知道是哪里导致的。
而至于你说的落地，除非是有过这方面工作的，不然刚毕业的学生基本上都是算法加实现，因为没有具体的生产环境给他做落地用的。你可以看下客户有没有培训之类的计划，如果没有，你就只能找有过相关工作的了，有的话找一些算法加实现的也是可以的，上手练一段时间就知道部署会遇到哪些问题怎么解决了，这个一般也很快的。
我要一只鸟，不要求会飞，会下蛋就行.