oracle 千万级数据group by或distinct如何优化

1.问题

oracle 11g版本，一张用户参加活动的流水表，就参加某一活动的所有用户数目，进行去重统计。采用group by或distinct去重时，发现磁盘一直100%，速度过慢。

2.sql执行结果图

上图去重耗时=32s，下图不去重耗时=6s（相关字段均已建立索引，且索引未失效）。

3.sql解析计划图

4.请问

我发现耗时出现在group by、count(1)统计，导致的大量磁盘读写上，这种sql查询要如何优化呢？
或者有什么别的设计方法，可以避开这种问题呢？

这sql优化我搞不出来了，改成代码里选用redis的典型应用场景解决了😂

如果不需要聚合计算的话（sum，count等），distinct是比group by效率高点的，尝试不用子查询，直接select count(distinct guid) from ....
如果还是不理想，那么我建议使用中间临时表，将符合条件的数据，只要guid字段，放入临时表中，再对临时表进行select count(distinct guid) from ....处理。

select /*+parallel (t,8)*/ count(distinct guid) from 流水表 t where ActivitySeq =66542;
select /*+parallel (t,16)*/ count(distinct guid) from 流水表 t where ActivitySeq =66542;