机器学习是通过数据训练来改善自身性能的一门应用型技术，即从数据得到模型。模型可以用于决策、推断、预测等多个方面，是数据潜在规律的体现，所以机器学习是模式识别的一个方面，模式就是数据的模式。
机器学习常见的应用场景有推荐系统、专家系统、语音识别、图像识别、对象检测等。
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对于普通程序员，机器学习就是利用某种算法通过训练数据得到决策的过程。场景有贝叶斯决策等。交通预测系统就使用了机器学习技术。