python怎么把excel中的等级化为分数

我要进行文字描述的数值化，要把风险等级这一列的等级转化为相应的分数，非常危险-9.5分，危险-7.5分，中等-5分，轻微-2.5分，非常轻微-0.5分，python代码要怎么写，能详细一点吗

同1楼的意见，可以通过字典，再利用几个库，然后再看情况慢慢优化代码，以下粗略的可以参考一下

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

filename = 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/EXCELread/test.xlsx'  # 你想要读取的文件路径名
dict_trans = {'非常危险': '9.5分', '危险': '7.5分', '中等': '5分', '轻微': '2.5分', '非常轻微': '0.5分'}  # 创建字典，为后续转换做准备

df = pd.read_excel(filename, sheet_name='转化')  # 读取excel文件为df（DataFrame），假设所在的sheet为‘转化’
for key in dict_trans:
    df['风险等级'].replace(key, dict_trans[key], inplace=True)  # 在'风险等级'列，根据字典dict_trans进行替换

# 以下为仅修改‘风险等级’的内容，不会修改excel文件的其他部分
book = load_workbook(filename)
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
df.to_excel(writer, sheet_name='转化', index=False)  # 仅在sheet_name='转化'，即sheet‘转化’进行修改转化
writer.close()

使用pandas的apply函数直接转换即可，代码如下：

import pandas as pd

df=pd.read_excel('t2.xlsx')
df['分数'] = df['风险等级'].apply(lambda x: -9.5 if x == '非常危险' else -7.5 if x =='危险' else -5 if x == '中等' else -2.5 if x == '轻微' else -0.5)
print(df)
df.to_excel('t2_1.xlsx',index=False)

运行结果：

风险等级   分数
0  非常危险 -9.5
1    危险 -7.5
2    中等 -5.0
3    轻微 -2.5
4  非常轻微 -0.5

如有帮助，请点采纳。

写个字典不就好了么，没办法更详细了吧