python 回声状态网络训练中，如何实现Wout动态输出

最近在学习回声状态网络来进行mnist数据分类，网上现有的代码都是只输出一次Wout权重，但是我看人家论文里面都是有多个ephcos ，然后每个ephco都有一个Wout权重输出。请问如何才能在python里面实现每个ephco都输出Wout权重。

参考的只输出一次Wout权重代码的链接：https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/109230929

参考的每个ephco都输出Wout权重的文献的网址：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abg1455

这是ephco0的Wout和ephco100的Wout输出结果。
现在的话我只能按照第一个链接运行，不知道怎么用用python在回声状态网络中进行多个ephco循环。还请专家指教一二，或者有python代码可供参考