用R语言的gemtc包进行贝叶斯网状meta分析时出现的bug

我用R语言的gemtc包进行二分类变量的贝叶斯网状meta，分析同一个数据，之前模型还是可以建立的。但是自从我中间用netmeta包给别的数据进行转换之后，再回来用gemtc分析之前那个数据包就会报错“Error in (function (yi, vi, sei, weights, ai, bi, ci, di, n1i, n2i, x1i, :

Fisher scoring algorithm did not converge. See 'help(rma)' for possible remedies.”。很不解，我就把数据中的研究数量删除一些，又可以了，但是按照原先的数据就是不行，总会有以上的报错。

library(gemtc)

data <- read.csv("MGYXL.csv",sep=",", header=T)
network <- mtc.network(data)
model<-mtc.model(network, type="consistency", n.chain=4,likelihood="binom",link="logit",linearModel="random")##以上是我的代码

Error in (function (yi, vi, sei, weights, ai, bi, ci, di, n1i, n2i, x1i, :

Fisher scoring algorithm did not converge. See 'help(rma)' for possible remedies.

有没有学代码的同学帮忙看一下，我是临床的，对这些有一点不太懂，请教了！

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