Random Forest涉及到随即划分训练集和随机选取特征，每次训练得分不一样是正常情况吗？设置随机数种子后两次训练得分的小数点前两位是相同的，这算是一样的得分吗？
1、如果随即划分训练集和测试集，那训练出来的模型肯定是不一样的。2、对于同样的训练集和测试集，random forest选取的子集是不一样的，所以得到的模型也是不一样的。建议每个模型都保存下来，选取训练最好的模型推理使用