最近在学习图神经网络的知识，但是由于图神经网络的公式推导非常复杂（对于非数学专业者，普通大学的高数和线代并不支持我读懂所有公式推导），心中有很多疑惑需要解答：1.图神经网络的权值矩阵w如何设置，一开始可以设置随机吗。2.训练的图神经网络只对一个图有效吗。每当更换一个新的图需要重新训练吗。3.如果我的数据集是一堆图和相应的信号量，我希望训练后的图神经网络能够输入一个不带信号量的新图，仅仅通过图的结构预测其信号量，图神经网络能够做到吗。