神经网络加上注意力机制、或者是其他模块后，精度反而下降，为什么会这样呢？CNN模型，二分类问题，2层卷积层，加上CBAM之后，模型精度反而不如不加（已排除过拟合和欠拟合）。不知道为什么会出现这个问题？
分别尝试 1、在中间层两侧加 2、在编码阶段每一层卷积后加效果都不好呢，55555
可能是过拟合导致的，可以观察一下目前的拟合效果如何，效果已经很好了，加上额外的就会这样，或者可以观察那些指标的变换，例如f1分数，宏微观f1等等