混凝土中的集料（石块）识别结果粘连

问题遇到的现象和发生背景

目前在做一个混凝土中的集料（即石块）识别的项目，需要识别出图中每个独立的石块，以求得各个石块的粒径、大小等几何参数。
原始图片中石块与周围附着的灰色水泥对比度不高，甚至肉眼有时也不容易分清。（如图1）
于是对原始混凝土图像进行数据集标注，然后采用了U-Net网络进行深度学习，石块识别结果如图2红色部分所示（绿色为孔隙）。
【问题】识别结果全部产生粘连，无法进行下一步几何参数的分析。

问题相关代码，请勿粘贴截图

运行结果及报错内容

图1 原图之一

图2 人工标注（左） 识别结果（右）

我的解答思路和尝试过的方法

①训练集不算多，就百来张，增加训练集数量会解决上述问题吗？
②采用实例分割会有效吗？工作量会不会很大？
③不使用深度学习的方法，对原图这种对比度不高的采用二值化分割的方法可识别出独立石块吗？

我想要达到的结果

用机器视觉的方法识别出图中的石块，无论是深度学习还是图像增强分割的方法都行，恳请各位巨巨赐教不胜感激！

你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答


本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为您补发到账户。


因为有问必答VIP体验卡有效期仅有1天，您在需要使用的时候【私信】联系我，我会为您补发。