车辆购买分类 现在我们拥有一份小样本数据集,内容为一个人的年龄和年收入以及是否买车,现在我们需要在这个数据集上进行逻辑回归建模,并预测一个35岁年收入8万元的人是否买车。

from sklearn import linear_model

X=[[20,3],[23,7],[31,10],[42,13],[50,7],[60,5]]

Y代表一个人是否买车,0为否,1为是

Y=[0,1,1,1,0,0]

请你补全以下代码,创建一个逻辑回归模型,并预测35岁年收入8万元的人是否买车,并打印结果

print("这个人是否买车:",result)

刚入门 这怎么完成