多个光谱模型实现自动选择可以有哪些办法？

我的课题是要做一个关于柑橘的近红外的无损检测仪器并建立一个通用模型，通过我的机器，我测量出来许多光谱图和数据，类似于

这样的光谱图，然后我进行优化数据，然后建立了一些修正模型。
因为要做通用模型，我测量并建立了大概七、八种这种柑橘模型，它们的光谱图比较相似，但是还是有一些区别的。
我想要实现这样的功能：我用仪器采集一个柑橘的光谱，然后它可以把采集到的光谱图自动比对我这几种模型，看看和我这七八种模型中哪个最接近，然后自动采用相应的模型来进行优化和处理。然后我这个仪器里是使用的树莓派来编写程序，想问问大家有哪些方法可以实现这个功能？

既然有模型了，就有相应的数学公式了，将测量值代入数学公式计算，再比较各模型之间计算值的接近率