深度学习方面分词的问题

问题遇到的现象和发生背景

从GITHUB下载了一个可以生成中文文本的项目：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese来学习，前几天一直在研究代码，今天想试试生成文本来着，但是报错了。

问题相关代码，请勿粘贴截图

python F:\GTP\GPT-Chinese\GPT2-Chinese-old_gpt_2_chinese_before_2021_4_22\generate.py --length=50 --nsamples=4 --prefix=[CLS]你好--fast_pattern --save_samples --save_samples_path=./text

运行结果及报错内容

ValueError: Can't find a vocabulary file at path 'cache/vocab_small.txt'. To load the vocabulary from a Google pretrained model use tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(PRETRAINED_MODEL_NAME)

我的解答思路和尝试过的方法

我看了一下我的 'cache/vocab_small.txt'，发现应该已经分好词了呀，如图：

我想要达到的结果

望各位有识之士不吝赐教

报错的原因是没找到"cache/vocab_small.txt"文件，这是因为你没有跑到项目的路径下去运行代码。

切换到这个位置下运行代码，应该就不会报错了

F:\GTP\GPT-Chinese\GPT2-Chinese-old_gpt_2_chinese_before_2021_4_22\

或者在代码中指定vocab文件的绝对路径为："F:/GTP/GPT-Chinese/GPT2-Chinese-old_gpt_2_chinese_before_2021_4_22/cache/vocab_small.txt"