Hadoop 提交任务到执行任务 耗时变长，该如何处理

问题遇到的现象和发生背景

YARN.NODEMANAGER.RESOURCE.CPU-VCORES=88;
YARN.NODEMANAGER.RESOURCE.MEMORY-MB=360G;
YARN.SCHEDULER.MINIMUM-ALLOCATION-MB=2G;
YARN.SCHEDULER.MINIMUM-ALLOCATION-VCORES=1;

CDH 6.3.2(Hadoop 3.0)集群上执行一个HIVE SQL或SPARK SQL，如下图日志所示，从任务提交到执行MR任务， 需要70-80秒， 正常情况下，只需5-6秒。任务能正常执行
完毕。执行时，指定了队列且队列资源（CPU & 内存）均较为空闲。请问，调整哪些参数，可以将时间缩短至正常范畴内？

问题相关代码，请勿粘贴截图

00:56:10 Starting Job = job_123456789,Tracking URL=http://MY_NAMENODE.8088/proxy/application_9876543210
00:56:10 Kill Command = /opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1/./bin/hadoop job -kill job_123456789
00:57:18 Hadoop job information for Stage-1: number of mappers:1; number of reduces: 0

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

调整MR APPLICATION MASTER的OPT参数，调整为850M，内存为2G.

我想要达到的结果

将时间缩短至正常5-6秒

建议先分析是哪里慢了？
执行SQL 到MR任务提交到yarn耗时多少?
MR任务从提交到yarn， 到任务变成running状态耗时多少？
MR任务执行时间又是耗时多少？

你配的是yarn的资源，要调运行任务的资源