关于深度学习loss function的问题。

请问各位大佬，可以详细解答一下这个问题嘛？
提前谢谢大家

lambda应该是超参数（hyper-paramater）而不是参数，损失函数的系数在整个训练中应该保持不变，然后去学习w（权重），让误差最小，如果损失函数的参数还在变，怎么去学。