是根据算法建模还是根据模型采用算法?

大佬们,我在写论文,题目早都定了,不能修改,叫基于动态规划的冷链物流路径优化研究,我去看了下采用动态规划思想的算法有Floyd算法,但是好像一般用于最短路,而路径优化研究没看到过关于这个算法的,我不知道该怎么扯得上关系建模了,或许是本来就不能关联,真的现在很混乱,导师又水,问了不回,让我去看别人论文怎么写的,救救孩子吧🙏🏻

建模有两种,基于场景的建模和基于代码实现的建模。前者将实际场景抽象为人可以分析的数学模型,后者则是将实际场景(或者是经过“提纯”后的数学模型)转换为可以编码实现的类定义。
实际使用时,最常见的是直接将实际场景映射为类定义,而数学建模则完全隐匿在这个转换中不可见。
譬如我现在有一个基于图论的最短行程算法,想用它来解决不同仓库间的运输问题。
首先进行数学建模,得把仓库和图中的节点对应起来,把路程和节点间距对应起来,把单位耗费和节点间距的权重对应起来,然后可以开始用那个方法来解决这个问题。简单的讲,就是先手算一遍,了解那些信息是必须的,这些必须的信息是如何为算法所用的。
然后是到计算机代码的建模。如果你所使用的语言中已经有提供合适的模型类(譬如带长度权重的节点图),则可以直接使用。如果没有(一般总是没有的),那么这些东西就需要自己来实现,这样你的模型就有很多东西可以写了,譬如定义一个带长度和权重的路径类,带仓储容量的仓库类,由若干仓库对象及关联的路径对象组成的运输网类等等,然后在自己的算法中,就使用这些类的对象属性进行处理,而不要直接用那种一般人看不懂的abcd作为变量就行了。开头有点难,慢慢的会习惯的