如何用蒙特卡洛模拟多元正态分布

如何用蒙特卡洛的方法，模拟多元正态分布，并且使用matlab编程实现
感谢！！

参考下

matlab实现蒙特卡洛模拟_Tianqinse的博客-CSDN博客_matlab蒙特卡洛模拟正态分布 常见的概率统计分布有正态分布，瑞利分布，莱斯分布和对数正态分布。1.正态分布data=randn(1,2)；第一、二个参数是生成的随机序列的行数和列数2.瑞利分布data= raylrnd(1,1,1000)；第一个是瑞利分布参数，第二、三个参数是生成的随机序列的行数和列数3.莱斯分布A=1;sigma=1;fx=@(sigma,x,A)x./(sigma^2).*exp(-(A.^2+x.^2)./(2*sigma))*besseli(A.^2,2.027);x=0:.01:10; https://blog.csdn.net/Tianqinse/article/details/111959181

你好，这个可以使用randn实现
比如n元的正态分布

n = 2;
randn(n,100)

就得到了100个二元正态分布，方差均为1，均值均为0