python搜索目录下所有名为report.xlsx的文件，统计文件中单元格C30值分别等于0,1的次数，并输出统计记录到excel清单表格中

想要统计一下报告中正常情况和异常情况的出现次数，但报告已经累计了很多，人工统计过于繁杂，python目前只是刚刚开始学习，数据分析还没接触，只有简单思路但是无法真正实现出来，希望能帮忙实现一下，谢谢

需求是：
1、大目录下有多个子目录，不同子目录中有同名的report.xlsx文件，需要统计每一个report.xlsx文件
2、report.xlsx文件中单元格C30的值可能是0或者1，需要分别统计是0或1的report文件总数
3、将统计的每一个report文件的路径、单元格C30的值，输出到一个excel中作为记录

import pandas as pd
import os

def proc_excel(filename):
    df = pd.read_excel(filename)
    dfres = df[(df['a'] == 0) | (df['a'] == 1)].groupby(by = 'a').count()
    return dfres
    
def find_excel(dirname):
    global dfR
    excel_files = os.listdir(dirname)
    for i in excel_files:
        excel_file = dirname + "\\" + i
        if os.path.isdir(excel_file):
            find_excel(excel_file)
        else:
            if i == 'score.xlsx':
                res = proc_excel(excel_file)
                ress = res.to_dict()['b']
                ress['file'] = excel_file
                dfR = dfR.append(ress, ignore_index = True)


dfR = pd.DataFrame()
find_excel(dirname)
print(dfR)

'''--result
     0    1                                    file
0  6.0  5.0        D:\Soft\testData\test\score.xlsx
1  3.0  3.0  D:\Soft\testData\test\新建文件夹\score.xlsx
'''

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