python 中直接创建一个列表快还是一项一项添加快

比如：

#第一种
a=[]
for x in rang(1,100):
    a.append(x)

#第二种是直接手打
a=[1,2,3,4,5,6,....,100]

     想知道这两种创建列表的方法那种更快，因为现在要创建N个类似的列表，列表内

容为另一个列表内的数值运算，然后把这N个列表当成一个元素嵌套在另一个列表内

所以想请教下那种方法比较好比较有效率。后期涉及数据量几百万行以上，不想程序运行太慢
谢谢了各位老大

1、第一种的时间复杂度是O(n)，第二中的时间复杂度是O(1)。
2、当创建n个类似的列表时，相当于在代码前添加了一个循环。故第一种的时间复杂度是O(n^2)，第二中的时间复杂度是O(n)。
3、n越大，时间复杂度间区别越大。当n等于一百万时，第一种可能运行上亿次，而第二种依旧只执行一百万次。
由此总结：第二种时间用时较少，且创建次数越多，相比较第一种用时就越少。

列表推导式

[ i for i in range(100)]

如果数据量非常庞大，建议使用numpy模块中的array数组进行创建，numpy中的数组多数是用于人工智能中存储矩阵的，所以在性能方面是比python原生要好，并且原生具有的方法，他都有

后者快，在python里基本记住一个原则，就是代码少的（指的是执行少的，循环的话，你得算展开后的行数）往往快，因为python是解释执行，调用函数之类的，相当于用本地代码执行，而代码多的，相当于解释执行，所以前者快。