神经网络的“损失函数”(Loss fuction)衡量的是（）A.预测值与真实值之间的差距B.训练集与测试集之间的差距C.dropout损失的信息量D.pooling损失的信息量
a定义:在深度学习中。损失函数是用来衡量一组参数好坏的函数，其衡量方式是比较网络输出和真实输出的差异。损失函数有很多别名:价值数，目标函数，误差函数…损失函数并不使用测试数据来衡量网络的性能，损失函数用来指导训练过程，使得网络的参数向损失降低的方向改变。