请教一下，在win10自带的子系统ubuntu20.04上进行深度学习环境搭建的具体步骤？
我的是AMD显卡，打算安装pytorch rocm版本，但是对这些基本上一窍不通，老师给的安装环境
要图像处理框架opencv4.5及以上，深度学习框架pytorch，python3.8.10，版本管理工具git，项目安装编译工具cmake，IDE：建议使用clion，编译器使用gcc，c++基础框架QT5.15(可不使用)
还有cuda和cudnn，但是我的是AMD显卡，好像安不了这个，我看好像可以安装rocm，有大神可以指导一下吗！！救救孩子！
直接安装一个anaconda基本可以解决全部内容，如果新安装的系统，需要更新一下gcc和g++：
sudo apt-get install gcc g++
对于选择QT5可以参考这篇文章：
https://blog.csdn.net/qq_28531269/article/details/115018314?spm=1001.2014.3001.5502
然后下载一个anaconda，推荐清华源下载，下载地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
然后使用conda安装rocm:
conda install -c rocm tensorflow-rocm
如有帮助，请采纳，多谢！
深度学习最好还是N卡吧，a卡虽然有rocm版本的pytorch，但是不稳定，很多时候遇到bug找不到答案的，往往就是rocm出的问题，官方的说法就是他们只是业余时间做这个事情，主要还是服务于cuda开发。环境可以按楼上说的装就行，在conda里面建虚拟环境，虚拟环境里面随便你折腾。
至于pytorch安装rocm版本，可以直接看官网的教程
