10万一轮的奖池，奖池内礼物共计5000个，最小礼物大于0小于2，固定玩法单抽（2元一次），十连，百连，用户中奖金额每次扣15%，要求后台总体爆率不超过115%（就是10万的115%），用户抽奖金额达到10万自动更新下一轮，（要求抽奖体验感要好，有玩下去的动力。）
这应该算是个开放的命题，没有标准答案。我大致分析一下：
奖池固定（10万），单注固定（2元），所以总共5万注。
礼物数固定（5000），所以平均10注出一个礼物。
题设的开放之处在于：
1.抽奖体验要好，这一点不知道该怎么理解。假设这是指多注中获得礼物的概率，那么抽奖的算法按礼物数应该趋向平均。
2.后台总体爆率不超过115%，这点与每次扣15%对应，可以保证平均下来奖池和礼物是平衡的。但是过程是否有什么隐含的约束条件，比如是否允许短时间出现中奖额>投注额的情况？是否允许一轮下来中奖额<115%的情况？
这里提供几种方案：
1.固定分配方案。
5万注对应5万个序号。预先将5000份礼物与其中5000个序号对应。每次抽一注，就是从剩余序号中随机拿出一个（不放回），按序号有无对应的礼物来发放奖励。当5万注抽完，礼物也发完。这个方案计算最简单，但是有个明显的缺陷，就是抽奖体验有巨大的波动。过程中一旦大额的礼物被抽出，后续的投注性价比就直线下降。
2.浮动分配方案。
5万注对应5万个序号。其中5000个序号标注有奖，其他标注无奖。注意这里不直接将序号关联到确定的礼物。每次抽一注，就是从剩余序号中随机拿出一个（不放回），再看序号有无奖励。当抽中“有奖”序号后，再从礼物池随机抽取礼物。不同礼物的爆率根据当前抽奖金额动态调整，可以一开始调高低价值礼物的爆率，等抽奖金额高到一定程度，再调整爆率。这种方式会让抽奖者感觉到高价值礼物会比较晚出现。
3.完全随机方案。
预设每种礼物的爆率，每注都独立按爆率计算后发放奖励。可以粗略理解为抽取后放回的模型。预设统计平均的总爆率< 115%，甚至可以设置 <100%。缺点是可能出现巨大的波动，比如单轮奖池总爆率超过115%（大额亏损），或者连续长时间爆的都是低价值礼物。优点是每注的中奖概率是比较平均且稳定的，不会出现一轮奖池先抽、后抽的不公平现象，可能这种算抽奖体验比较好的。日常比较典型的，就是“抽中尾号为8的是4等奖，抽中尾号为88的是3等奖......“。 这种方案，如果用物理装置（比如转盘）实现，可能因为物理装置本身的不均衡，导致爆率不符合预期。如果用计算机实现，在爆率规则公开（比如数字尾号规则）的情况下，其实用户比较容易算出实际爆率。那么在实现上，可以为每个尾号单独设计一个实际的爆率，通过微调，使得实际爆率略低于按平均值计算的爆率。因为样本随机且分散，所以这种微调不会明显地体验出来。