python爬取所有K线速度太慢

爬取数据的速度太慢，完全不符合量化交易的需求。
我的思路是从交易网站上的API获取所有币种的信息，然后筛选出我想要分析其数据的币种，大约有1400个，然后将币种名称用for循环填入到获取K线的的代码中，这个时候就发现，爬取速度比较慢了，获取一个币种的K线需要3秒左右，如果再加上后面还需要获取其他的数据，再加上大量的策略判断，速度就会变得非常非常慢了，我的需求是如何解决这个问题？通过多进程？多线程？如果可以，请在我的代码上进行修改，太过抽象的方法我可能不懂，因为是0基础接触python的第5天~

按照楼下说的把该PY文件分成多个，然后同时运行，确实能够解决问题，电脑也完全能够负荷，但是怎样才能一键同时启动10个PY文件？

把这个文件复制n份，每份for循环部分币种，同时开始运行，相当于物理多线程，效果就看你电脑性能

1、随便套个多线程模板或者框架就行了，python多线程再慢也比单线程快的多

2、多进程启动，像你现在分很多文件，可以通过windows脚本命令一键启动

首先你不必表达自己学了几天，5天能 自己写 代码，那肯定有学过其他语言，没啥好说的。
其次，要想马儿跑，还不给马儿喂草，当然不行。
要想解决问题，可以试一试分布式，当然对于io操作进程加协程效果也好。

可以采用scrapy分布式爬虫,速度会快很多