初学TensorFlow，跟着视频上写的代码，出现SyntaxError: invalid syntax错误

代码如下

import tensorflow as tf
import numpy as np

x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data*0.1 + 0.3
# print (x_data )


Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))

y = Weights*x_data + biases
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data)

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)

init = tf.inininlize_all_variables()

sess = tf.Session()
sess.run(init)

for step in range(201):
    sess.run(train)
    if step%20 == 0:
        print(step,sess.run(Weights),sess.run(biases))

是optimizer与 train的定义方式不对吗？但是我看视频上就是这么写的，他就能运行。
有更安全的表达方式吗，请各位高手指点一下！

loss 末尾少了 ) 吗，建议使用 IDE pycharm

y-y_data后面缺少一个后括号。括号不匹配