用dlib将人脸背景区域去除，但无法批量处理图片，不知错在哪了

您好，我是一名大学生，看了您的文章“python用dlib关键点将人脸背景区域去除”，非常简洁实用，我稍微改了下想批量处理批量，但总是只处理/保存了目标文件夹的最后一张图片，我想将批量处理的所有图片都保存到指定文件夹，但没做到，我的代码如下，您能帮忙看看错在哪了吗？或者您给我推荐一个您的类似处理，谢谢您

import os
import numpy as np
import dlib
import cv2

predictor_path = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)

# 用imread读取图片后，调用get_landmarks(img)获取我们所要的人脸区域，代码如下：
def get_landmarks(img):
    dets = detector(img, 1)
    landmarks = np.zeros((19,2))
    for k, d in enumerate(dets):
        shape = predictor(img, d)
        for i in range(19):
            landmarks[i] = (shape.part(i).x, shape.part(i).y)
        landmarks[17] = (shape.part(24).x, shape.part(24).y)
        landmarks[18] = (shape.part(19).x, shape.part(19).y)
        return landmarks


def inside(X,Y,Region): 
    j=len(Region)-1
    flag=False
    for i in range(len(Region)):
        if (Region[i][1]<Y and Region[j][1]>=Y or Region[j][1]<Y and Region[i][1]>=Y):  
            if (Region[i][0] + (Y - Region[i][1]) / (Region[j][1] - Region[i][1]) * (Region[j][0] - Region[i][0]) < X):
                flag =not flag
        j=i
    return flag


if __name__=='__main__':
  path='C:/PY2021/OPENCV4/face_detection/After_test/'
  for filename in os.listdir(path):
      
    img = cv2.imread(path+filename)
    region = get_landmarks(img)
    print (img.shape)
    shape = list(img.shape) + [3]  # 将图像转化为列表，便于访问
    img1 = img.copy()
    for i in range(shape[0]):
        for j in range(shape[1]):
            if not inside(j, i, region): 
                img1[i, j] = (0, 0, 0)
    
 
cv2.imwrite("C:/PY2021/OPENCV4/face_detection/removeBG_23/" + str(filename), img1)

上面这程序只保存了文件夹的最后一个图 ，并不能保存所有处理的图片

改变了保存路径和方法，但都无法将批量处理的所有图片都保存到指定文件夹

想把目标文件夹的所有图片，去除背景后，都保存到另一个指定文件夹中

把49行代码 往右边移动2个层次， 要在第一个for 循环内

if __name__=='__main__':
    path='C:/PY2021/OPENCV4/face_detection/After_test/'
    for filename in os.listdir(path):      
        img = cv2.imread(path+filename)
        region = get_landmarks(img)
        print (img.shape)
        shape = list(img.shape) + [3]  # 将图像转化为列表，便于访问
        img1 = img.copy()
        for i in range(shape[0]):
            for j in range(shape[1]):
                if not inside(j, i, region): 
                    img1[i, j] = (0, 0, 0)   
 
        cv2.imwrite("C:/PY2021/OPENCV4/face_detection/removeBG_23/" + str(filename), img1)