给自己的校园一卡通或者身份证拍一张照片，对它进行如下处理，在图像 中添加密度为0.01的椒盐噪声，对图像进行中值滤波，试分析不同的窗口大小 对滤波结果的影响。
J = imnoise(I,'salt & pepper',d)，用椒盐噪声污染图像f，其中d是噪声密度（即包括噪声值的图像区域的百分比）。因此，大约有d*numel（f）个像素受到影响。默认的噪声密度为0.05
J = medfilt2(I,[m n]) 描述：执行中值滤波，其中每个输出像素包含输入图像中相应像素周围m×n邻域中的中值。I为输入图像，J为输出图像，[m n]为窗口大小，缺省为[3 3]。
详细可参考https://blog.csdn.net/qq_38605089/article/details/108929785