编程要求
仿照例子，分析positions.csv中的数据，画出含最低薪资和最高薪资的折线图，要求：图表的标题设置为薪资走势图，横坐标名称的为薪资，纵坐标名称为职位数，salarylow折线为绿色，salaryhigh折线为红色，具体如下图所示。
由于测试平台不支持图片的直接显示，导入基础包时采用以下方式：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
#强制matplotlib不使用任何Xwindows后端（X Window图形用户接口）
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import re
提示（针对 Pandas 掌握不够深的同学）：
分析数据时，采用value_counts()方法，分别找出表格salarylow和salaryhigh列中有多少个不同值，并计算出每个不同值有在该列中有多少重复值；
然后将value_counts()获取到的数据转化为DataFrame格式；
通过index.tolist()获取一列索引的值；
重复值通过list()方法便可获得；
思路和第四关基本相同。