for (float m = 2000; m < 3000; m += 1)
{
for (float i = 2000; i < 3000; i += 1)
{
for (float j = 5500; j < 6500; j += 1)
{
for (float k = 250; k < 450; k += 1)
{
//目标是遍历求最优解
calWithParam(m, i, j, k, globalResult);
}
}
}
}
说明一下，calWithParam是一个函数，通过这个函数得到的结果跟已有的值作比较，得到跟目标尽可能贴合的值。 再具体就是说，比如10个不同高度对应的体积是测量出来的，要求的就是把这个函数计算出来的体积（跟高度相关的list）跟已有的不同高度的体积做比较，使结果尽可能跟测出来的体积对应。
那这个m,i,j,k就是想要的参数
题目都没有 咋算啊
你这只有循环，没有具体的运算，减少什么东西呢
必须知道你要算什么，才能知道为什么要循环这么多次，哪些循环是不必要的可以跳过的
如果就是必须计算这么多次，那结果到底是互相独立的还是迭代的，也完全不是一个优化思路
如果结果是互相独立的，那你完全可以找台128核电脑，然后开256个线程，一下速度就快了256倍
还是你
//for (float m = 2000; m < 3000 ; m ++)
// {
// for (float i = 2000; i < 3000; i ++)
// {
// for (float j = 5500; j < 6500; j ++)
// {
// for (float k = 250; k < 450; k ++)
// {
// //计算程序，耗时1.5-2.5秒
//
//}
//
//}
//
//}
//
//}
两种思路，一种就是多线程并发计算，你可以在 m 和 i 这两个循环上以合适的大小（比如间隔 200）开一个线程，以分段并发的方式来遍历。
第二种就是特征筛选，即把明显不符合条件的m, i, j, k 剔除，减少遍历。
还有就是 calWithParam() 函数是否存在优化的可能，该函数1.5~2.5秒的耗时着实有点长。
https://gitee.com/dkstar0412/test2.git 代码在这，麻烦帮帮看看呗？目前我的想法是开10线程来跑，粗筛一遍，然后选比较好的结果再细筛。 这样的结果依然不是很满意，而且很慢，跑一轮下来差不多一个小时了
你的代码我看过了，写得很混乱。
核心算法是 HuXingPartVolumn 和 HuXingPartVolumn1 两个函数（这两个函数理论上应该可以合并），其中的：
for(int i = 0; i < nsize; i++{
for(int j = 0; j < 9999; j++){ // ？？？为什么是9999，而不是10000
...
}
}
是最耗时的，再加上外围四个 for ，更是不得了，9999 * nsize * 200 * 1000 * 1000，如果这个核心的微积分算法无法重新设计或优化，那开多线程也还是好耗时的。
根据我的生活经验，像这种求取容器内的液体体积、剩余容积，它的每单位（每秒或每毫米高度）的体积变化一般是离散值，而不是线性的。你可以按照时间间隔（比如，每100毫秒，每秒）缩小遍历区间，然后制作出一个按时间变化的体积变化字典，在实际应用时直接查询这个字典就就好，毕竟容器制造出来后这个容积变化字典也就固定了。
数据量太大了。这4层循环会导致2000亿种不同组合，每条纪录如果使用50个字节存储，需要10T的存取空间。