python实现小波分解与信号重构

# Td1=thselect(cd1,'heursure');  %%heursure阈值
#Td1=3.7188
#Td2=3.5317
#Td3=0.1206
#Td4=0.2542
#Td5=0.6816
#Td6=0.0099
#Td7=1.9913
#Td8=1.0525

这一段的heursure阈值是怎么计算得到的呢

#sa1=np.zeros(len(ca1))#返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
#sd1=np.zeros(len(cd1))
#sd2=np.zeros(len(cd2))
#sd3=np.zeros(len(cd3))
#sd4=pywt.threshold(cd4,Td4,'soft')
#sd5=pywt.threshold(cd5,Td5,'soft')
#sd6=pywt.threshold(cd6,Td6,'soft')
#sd7=pywt.threshold(cd7,Td7,'soft')
#sd8=pywt.threshold(cd8,Td8,'soft')

这里为什么只对前四个进行取零操作，后四个用阈值比较呢