python数据处理

问题遇到的现象和发生背景

做一个实训项目

问题相关代码，请勿粘贴截图

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172万元 "
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148万元/套 "
"
151.8万元 "
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36.88万元/套 "
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56.66万元/套 "
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133.8万元 "
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227万元/套 "
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43万元/套 "
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175万元/套 "
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158万元/套 "
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59.5万元 "
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55万元 "
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10500元/平方米 "
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8800元/平方米 "
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138万元 "
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138万元/套 "
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149.8万元/套 "
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170万元/套 "
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188万元/套 "
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105万元/套 "
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123.2万元/套 "
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116万元 "
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97万元/套 "
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65万元 "
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368万元/套 "
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76万元/套 "
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152万元/套 "
"
138万元/套 "
"
98万元/套 "

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14000元/平方米 "

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252万元 "
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1.3万元/套 "
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1.5万元/套 "
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125万元/套 "
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148万元/套 "

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280万元 "
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98万元/套 "

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105万元 "
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160万元 "
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180万元/套 "
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85万元/套 "
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145万元/套 "
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57.8万元/套 "
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150万元 "
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162万元/套 "
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62万元 "
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158万元 "
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98万元 "
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105万元 "
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94万元 "
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160万元/套 "
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168万元 "
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92万元 "
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68万元 "
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45万元 "
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180万元 "
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152万元 "
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92万元 "
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62万元 "
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90万元 "

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65万元/套 "

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50万元 "
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193.5万元/套 "
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62万元 "
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70万元 "
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78.8万元 "
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75万元/套 "
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172万元 "
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10000元/平方米 "
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127万元/套 "
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128万元/套 "
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116万元/套 "
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120万元/套 "
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123万元/套 "
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123万元/套 "
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115万元/套 "
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118万元/套 "
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123万元/套 "
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122万元/套 "
"
122万元/套 "
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95万元/套 "
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97万元/套 "

运行结果及报错内容

就是我想把里面的单位都统一但是无法做到

我的解答思路和尝试过的方法

最开始使用的是正则表达式解决

我想要达到的结果

统一的以元为单位

可以这样写：

import pandas as pd
import re
s = ["172万元", "148万元/套","1518000元/套","36.88万元/套"]
df=pd.DataFrame({'price':s})
df['n_price'] = df['price'].apply(lambda x: str(float(re.search(
    '[^\u4e00-\u9fa5\/]+', x)[0])*10000)+re.search('[\u4e00-\u9fa5\/]+', x)[0].replace('万', '').replace('/套', '') if '万' in x else x.replace('/套', ''))
print(df)

运行结果

F:\2021\qa\ot3>t1
        price     n_price
0       172万元  1720000.0元
1     148万元/套  1480000.0元
2  1518000元/套    1518000元
3   36.88万元/套   368800.0元

如有帮助，请点击采纳。

可以用字符串替换处理试试，将万元替换为元的单位

import re 
with open(filename, encoding='utf-8') as f:
    con = f.read()
    res = re.findall(r'"(.*?)"', con, re.DOTALL)
    if res:
        res = list(map(lambda x: x.strip().replace("\n", '').replace("/套", ""), res))
        result = list(map(lambda x: (str(float(x.split('万')[0]) *10000) +x.split("万")[1]) if x.find('万') > -1 else x , res))
        print(result)