同一数据集，同一模型结构，同一超参数，当我输入尺寸为512×512的时候获得了一个还算不错的结果，但是当我把输入改为1024×1024时(除了batch调小，其他完全不变)，模型loss剧烈震荡完全不收敛。
为了把问题描述清楚一些，就是我现在在做一个目标检测的开源项目，用的ssd，我现在只关注小目标的前提下，必须增大第一个ssdhead所接收到的特征图尺寸，以此来减小对应原图上候选框的尺寸。
问一下老师们，一般当遇到加大特征图输入尺寸以获得更好效果的这种问题时，我该怎么调节网络结构？深度？宽度？还是其他？
非常感谢
输入大了四倍，其他卷积核数量、大小应该相应的调整，甚至可以考虑空洞卷积或怎加pooling、bn层等，减少一些多余信息，去除不必要的特征信息
小目标考虑下FPN目标检测