数据挖掘中的关联规则挖掘如何将没有某个项目作为一种需要考虑的条件？

最开始是用类似这样的数据测试的：

g    a    b    c
0    0    0    0
0    0    1    0
0    1    0    0
1    1    1    0
0    1    1    1

用的是 RapidMiner 中的 FP-Growth 配合 Create Association Rules。g 代表 good，好结果的意思。a、b、c是不同的变量。在这里只有 a 和 b 为 1，c 为 0 才会导致 g 为 1。但是我试了一下，好像发掘不出正确的关联规则。然后我突发奇想把所有内容都取反的值加了进去，变成下面这样：

g   ng  a   na  b   nb  c   nc
0   1   0   1   0   1   0   1
0   1   0   1   1   0   0   1
0   1   1   0   0   1   0   1
1   0   1   0   1   0   0   1
0   1   1   0   1   0   1   0

然后就能发掘出正确的关联规则了，就是 [nc, a, b] --> [g]。不过也有很多无关的关联规则。
不知道有没有更好的方法。另外我这个方法不知道有没有什么问题？

关联规则可以用 python 来做哦。

pip install mlxtend

详细可以参考文章：

【转载】Python 关联规则分析 - Bill_H - 博客园 1. 关联规则 大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品 https://www.cnblogs.com/bill-h/p/14863262.html

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