现在在学习信道估计的一些知识，以及希望引入深度学习来解决信道估计或者直接由接收信号恢复出发射信号。在学习传统的算法中有一些问题难以理解，在网上查到的资料千篇一律，并没有详细解释我的疑惑
1.在MMSE方法中，需要已知信道响应H，这应该怎么样获取，不就是要去求H吗？ 怎么又用H求H？
2.因为我主要是通过对导频进行插值获得信道H，如果我想得到发射信号 直接由Y/H可以吗？ 信号检测又起到什么目的？
3.目前深度学习引入主要是：模拟插值方式，对导频进行插值；模拟调制解调，直接输出比特信息；输入信道和接收信号，输出发射信号；问题在于训练需要实际的标签，而且信道信息基本确定，有没有针对信道未知，发射信号未知，只有导频信息的这种无标签数据深度学习训练网络可以参考？
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