小白问题--在python中for循环结束位置在哪里呢？

不确定python中for循环每次的结束位置。和C语言不一样，python的for循环没有括号（）之类的约束，怎么看他的边界在哪里吖？是看他代码开头的空格是否与for对齐吗？

size = 100
theta0Vals = np.linspace(-10, 10,  size)  
# 前两个参数分别是数列的开头与结尾。第三个参数，表示数列的元素个数
theta1Vals = np.linspace(-1, 4, size)   
JVals = np.zeros((size, size))
for i in range(size):
    for j in range(size):
        col = np.array([ [theta0Vals[i]], [theta1Vals[j]] ]).reshape(-1,1) 
                #不知道z的shape属性，想让z变成只有一列，行数管，
                #通过`z.reshape(-1,1)，Numpy自动计算出有16行
        JVals[i,j] = compute_cost(X, y, col)

theta0Vals, theta1Vals = np.meshgrid(theta0Vals,  theta1Vals)  
# 产生一个以向量x为行，向量y为列的矩阵，
#X、Y必定是行数、列数相等的，且X、Y的行数都等
# 于输入参数y中元素的总个数，X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数；形成网格
JVals = JVals.T
print (JVals.shape, JVals[0, 0], JVals[1, 1] ) # test correct

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(theta0Vals, theta1Vals, JVals)     # 绘制一个三维曲面
ax.set_xlabel(r'$\theta_0$')
ax.set_ylabel(r'$\theta_1$')
ax.set_zlabel(r'$J(\theta)$')
plt.show()

你想的没错，python是按照缩进排布
简单一个例子：

for i in range(10):
    print(i)
a = 10 + i

for循环在 a = 10 + i的地方就已经结束了

是的。python是按照缩进排布，缩进后的代码相当于c中在外层打个大括号

层级缩进，不用纠结，左对齐就是了。

Python语言使用缩进，缩进的代码就是对应的语句的块
比如
for i in range(size):
这个循环就是

    for j in range(size):
        col = np.array([ [theta0Vals[i]], [theta1Vals[j]] ]).reshape(-1,1) 
                #不知道z的shape属性，想让z变成只有一列，行数管，
                #通过`z.reshape(-1,1)，Numpy自动计算出有16行
        JVals[i,j] = compute_cost(X, y, col)

而
for j in range(size):
就是

        col = np.array([ [theta0Vals[i]], [theta1Vals[j]] ]).reshape(-1,1) 
                #不知道z的shape属性，想让z变成只有一列，行数管，
                #通过`z.reshape(-1,1)，Numpy自动计算出有16行
        JVals[i,j] = compute_cost(X, y, col)

另外，和C语言相比，python的for循环还有一个特殊的语法，叫做else
比如

""输出1——200的素数"""
import  math
sum=0
print("100-200的素数：")
for i in range(1,200):
    qrt=int(math.sqrt(i))
    for j in range(2,qrt+1):
       if i%j==0:
         break
    else: //注意看这里的else，可不是上面if的else，缩进写错了，它是for的 else，它在所有循环执行完，没有遇到break的时候运行
        print(i)
        sum+=1
print("素数数量为%d"%sum)

这个要特别掌握！