在设置CNN网络结构时有必须遵循的条件吗?

比如经常看到的一层卷积+一层池化,或者两层同样的卷积+一层池化之类的?因为我的数据现在最好的结构是三个不同的卷积+一层池化,担心我设置的太随便了,刚入门深度学习不太懂,希望大家解答,非常感激。

池化是为了采样,降低计算量,提取主要关键的作用和提升部分鲁棒性,并不是需要一层卷积就一层池化的,可以多层卷积之后一层池化,这个没啥关系,你甚至不池化都可以