研究共纳入 100 个样本，其中 A 类样本 50 例，B 类样本 50 例。每个样本有 300 个特 征。现就上述样本构建判别 AB 类分类器。某研究者采取的策略如下，应如何修改： （1）整体样本进行特征选择，筛选出前 30 个跟分类相关的特征 （2）将整体数据集按 4：1 分成训练集和测试集 （3）在训练集上进行模型训练和参数微调 （4）在测试集上评估模型性能 （呜完全看不懂，无助的医学生）