python pandas tushare 读取csv中第一列的指定内容与相连的第二列 拉取到相关数据

在tushare拉取数据时，为了节省时间会制作一个csv表（数字日期），然后用python循环拉取数据并把结果物输出到新的表里。
目前使用的代码如下：

data=pd.read_csv("C:\python\stenley\调查表.csv")
workday_list=data.values.tolist()
print(len(workday_list))

for i in range(0,len(workday_list)):
    day = str(workday_list[i])
    day_Num = day.replace("[","").replace("]","")
    df = pro.daily(**{
        "ts_code": "",
        "trade_date": day_Num})
    print(df)
    df.to_csv(day_Num + '.csv', index=False)

调查表内容如下：

【需求】
虽然能拉取到指定日的数据，但内容中的大部分是用不到的。得到数据后还需要手动筛选出指定的股票，觉得过于繁琐。
需求1，想在调查表中添加一列股票代码，读取csv时依照“调查表”中的“日期”与“股票代码”进行数据拉取，并且把这只股票的次日数据也同时拉取过来作对比。
需求2，希望最终的成果物能在一个表里依次输出。

设想中更改的调查表内容如下：

我改如何改源代码呢？

先建好有调查日和股票代码的调查表，读取成为dataframe,
循环语句使用：
for c,d in zip(data['调查日'],data['股票代码']):
将c,d传入获取函数获取数据。
然后再从中选取需要的数据。