看了很多博文，有点没搞懂。GBDT是gradient boosting算法的推广，而且可以用于回归和分类，其实应该就是加了个决策树的思想吧？那在sklearn库里的gradient boosting regressor()算法中是没有使用决策树吗？可以理解为如果要实现GBDT算法需要在gradient boosting regressor()中加入决策树？可是我以为的是gradient boosting regressor()本身就是基于树的算法了。我懵了怎么办.org
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