求一个ngui psd导入自动拼图工具 最好能直接跑通 …………提升效率工具
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答:
对于使用Unity游戏引擎和NGUI进行UI界面开发的人来说,一个实用的工具是NGUI的PSD导入自动拼图工具。该工具可以帮助开发人员自动将PSD文件中的各个图层拼接成一张大图,从而提高开发效率。这样,开发人员就不需要手动拼接图层,而是通过工具自动完成这个过程。同时,该工具最好能直接在NGUI中运行,以减少额外的操作和转换步骤。
此外,具体的价格可能会根据工具的功能和质量而有所变动。您提到的价格为100元人民币,可能是您的参考价位。然而,具体的价格可能会因市场需求、功能特性等方面的变化而有所不同。
总结:对于Unity游戏引擎和NGUI使用者来说,一个实用且能够提升效率的工具是NGUI的PSD导入自动拼图工具,最好能直接在NGUI环境中运行。具体的价格会因工具的功能和质量而有所不同。
可以考虑使用以下方法:
看看下面两个哪个适合你
https://github.com/doolb/Jigsaw-Puzzle
https://www.abtosoftware.com/blog/computer-vision-powers-automatic-jigsaw-puzzle-solver
Computer Vision Powers Automatic Jigsaw Puzzle Solver - Abto Software
看一看这几个:
https://github.com/Liangzg/UIPsd2Unity
https://github.com/brunomikoski/FastGUI
朋友,看看我的
https://github.com/Liangzg/UIPsd2Unity
可参考https://www.abtosoftware.com/blog/computer-vision-powers-automatic-jigsaw-puzzle-solver
可以去github上搜一下,应该有挺多相关的工具。
https://github.com/Liangzg/UIPsd2Unity
https://github.com/doolb/Jigsaw-Puzzle
看看下面两个哪个适合你
https://github.com/doolb/Jigsaw-Puzzle
https://www.abtosoftware.com/blog/computer-vision-powers-automatic-jigsaw-puzzle-solver
您可以使用 Adobe Photoshop 中的「自动切割」工具,它可以自动将 PSD 文件中的图层分割成不同的图片。在 Photoshop 中,您可以通过以下步骤使用自动切割工具:
打开您的 PSD 文件。
选择「图层」菜单,然后选择「分割成图层」。
在「分割成图层」对话框中,选择「自动切割」选项。
点击「确定」按钮。
这样就会自动将 PSD 文件中的图层分割成若干张图片,您可以使用这些图片在 NGUI 中制作界面。此外,您还可以使用 NGUI 自带的「纹理导入」工具将图片导入到 NGUI 中。
关注
Computer Vision Powers Automatic Jigsaw Puzzle Solver - Abto Software
我记得之前在github有逛到,题主你可以去找找,比如这仨:
https://github.com/doolb/Jigsaw-Puzzle
https://www.abtosoftware.com/blog/computer-vision-powers-automatic-jigsaw-puzzle-solver
https://github.com/Liangzg/UIPsd2Unity
看看是否参考使用。
对于NGUI PSD导入自动拼图工具,您可以使用Fotor Slice by Grid,这是一款自动拼图工具,它可以把NGUI PSD文件转换成漂亮的网格切割图片,以提高PSD文件存取和处理的速度。Fotor Slice by Grid工具还可以帮助您把任何NGUI PSD文件,转换成漂亮的网格切割图片,以提升您的效率。
TexturePacker。它支持导入 PSD 文件,并且能够自动拼图并导出到多种不同的格式,如 PNG、JPG、WebP 等,还支持设置不同的压缩质量,以节省存储空间。此外,该工具还支持提供自动优化的选项,以提高拼图效率。如果你需要一个免费,易用,功能强大的工具来提高效率,那么 TexturePacker 是一个不错的选择。
将PSD文件导入到NGUI中需要进行一些手动设置和调整,如切割纹理、调整位置、设置锚点等等,以确保UI界面正确地显示和交互。
不过,你可以尝试使用NGUI自带的PSD导入工具,它可以将PSD文件快速导入到NGUI的Atlas贴图中,然后再手动进行进一步的设置和调整。
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
首先,需要明确导入的PSD文件应该是怎样的。要让自动拼图工具有效,必须按照一定的规则设计PSD文件。以下是一个简单的规则:
有了这些规则,我们可以开始设计自动拼图工具。以下是一个基本的想法:
下面是一个基于Python语言的实例代码:
from PIL import Image
from xml.dom.minidom import Document
import os
# 设置路径
psd_path = 'ui.psd' # 输入PSD文件路径
out_path = 'output/' # 输出路径
# 打开PSD文件
im = Image.open(psd_path)
# 获取所有层
layers = im.layers
# 定义一个空白图片,用于存储所有层的拼合结果
merged_image = Image.new('RGBA', im.size, (0, 0, 0, 0))
# 开始遍历每个层
for i, layer in enumerate(layers):
# 如果当前层是隐藏的,则跳过
if not layer.visible:
continue
# 获取当前层的大小和位置
width = layer.size[0]
height = layer.size[1]
x = layer.offset[0]
y = layer.offset[1]
# 将当前层贴到空白图片上
merged_image.paste(layer.image, (x, y, x + width, y + height))
# 将所有层拼合成的图片保存到输出路径
merged_image.save(os.path.join(out_path, 'ui.png'))
# 生成XML文件
xml_path = os.path.join(out_path, 'ui.xml')
doc = Document()
ui_root = doc.createElement('UIRoot')
ui_root.setAttribute('scalingStyle', 'PixelPerfect')
ui_root.setAttribute('manualHeight', '1080')
ui_root.setAttribute('minimumHeight', '1080')
doc.appendChild(ui_root)
# 遍历每个UI组件,生成相应的代码
for i, layer in enumerate(layers):
# 如果当前层是隐藏的,则跳过
if not layer.visible:
continue
# 获取当前层的名称、大小和位置
name = layer.name
width = layer.size[0]
height = layer.size[1]
x = layer.offset[0]
y = layer.offset[1]
# 生成XML元素
node = doc.createElement('Generic')
node.setAttribute('Name', name)
node.setAttribute('PosX', str(x))
node.setAttribute('PosY', str(-y))
node.setAttribute('Width', str(width))
node.setAttribute('Height', str(height))
node.setAttribute('Pivot', '0.5,0.5')
node.setAttribute('Depth', str(1 + i))
ui_root.appendChild(node)
# 将XML文件保存到输出路径
with open(xml_path, 'w') as f:
f.write(doc.toprettyxml(indent=' '))
这段代码实现了一个基本的自动拼图工具,可以将PSD文件中的UI界面拼合成一张图,同时生成相应的XML代码。生成的代码可以直接用于NGUI的UI设计中,减少手动拼图和代码编写的时间,提高效率。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!
?还没接替?
TexturePacker:支持导入 PSD 文件,并自动将图层进行拼图和压缩,提升性能。该工具支持 Windows、MacOS、Linux 等多个平台,您可以访问 https://www.codeandweb.com/texturepacker/download 下载试用版本。
ShoeBox:类似于 TexturePacker,支持自动拼图和压缩,并提供 PSD 导入功能。该工具也支持 Windows、MacOS、Linux 等多个平台,您可以访问 http://renderhjs.net/shoebox/ 下载使用。
Spine:该工具主要是用于骨骼动画制作,但同样支持自动拼图和 PSD 导入功能。该工具的试用版可以在官网 https://esotericsoftware.com/spine-buy 下载。
新出的作图ai 叫whee
尝试一下这些:
https://github.com/Liangzg/UIPsd2Unity
https://github.com/brunomikoski/FastGUI
https://github.com/doolb/Jigsaw-Puzzle
https://www.abtosoftware.com/blog/computer-vision-powers-automatic-jigsaw-puzzle-solver
您可以使用 Photoshop 的脚本功能来实现将多个 PSD 文件自动拼接成一个图像的功能。
首先,打开 Photoshop,点击菜单栏中的"文件"->"脚本"->"浏览...",找到你要拼接的 PSD 文件。然后,重新打开菜单栏中的"文件"->"脚本"->"加载文件夹工具",选择一个文件夹来保存导出的图像。
接下来,创建一个新的脚本文件。点击菜单栏中的"窗口"->"动作",然后点击工具栏的"新建动作"按钮。在新建的动作中,按顺序执行以下操作:
点击菜单栏中的"编辑"->"复制合并",将图层合并为一个新的图层。
点击菜单栏中的"窗口"->"图像处理",调整图像的大小和位置,以便将来拼接。
点击菜单栏中的"文件"->"保存为 Web & 设备所用格式",选择导出的文件格式和保存位置。
完成以上动作后,点击工具栏的"停止录制"按钮,保存脚本文件。
然后,点击菜单栏中的"文件"->"脚本",选择之前保存的脚本文件。Photoshop 将自动打开每个 PSD 文件并执行脚本中的动作,将图像导出到指定的文件夹中。
请注意,在执行脚本之前,确保每个 PSD 文件中的图层结构和命名都是一样的,这样才能正确地拼接图像。
希望这个方法可以帮助您提高工作效率!
NGUI(Next-Gen UI)是一种基于Unity引擎设计的UI工具包。它被设计用于创建高质量的用户界面,具有可扩展性和灵活性。NGUI采用了一种类似于传统2D绘图软件的方式,使得开发者可以轻松地创建复杂的用户界面,而无需编写任何代码。
NGUI提供了一些关键的UI组件,例如按钮、标签、滑块等,开发者可以使用它们来创建自定义的UI元素。除此之外,NGUI还提供了一些高级的组件,例如滚动视图、网格容器等,这些组件可以帮助我们构建更复杂的用户界面。
除了UI组件之外,NGUI还提供了一些高级的功能,例如动态字体贴图生成、动态图集生成、UI动画编写等,这些功能可以极大地提高UI制作效率和质量。
NGUI还提供了一些特殊的工具,例如对象池、UI调试器等,这些工具可以帮助我们更好地管理UI元素和调试UI问题。
总之,NGUI是一款非常实用的UI工具,它具有以下几个优点:
灵活性:使用NGUI可以创建各种复杂的用户界面,而无需编写任何代码。
可扩展性:NGUI提供了许多高级的功能和工具,我们可以根据需要进行扩展。
高效性:NGUI具有许多优化功能,可以大大提高UI制作效率和质量。
易用性:NGUI具有直观的界面和易于理解的操作方式,使得开发者可以快速上手。
背景介绍:
材料表面的疏水性在许多应用中起着重要作用,如抗污染、自清洁、防腐蚀等。因此,精确地测量和预测材料表面的疏水性是非常必要的。Cahn-Hilliard方程是求解材料界面和相分离问题的重要方程之一,它可以用来描述材料界面的变化和相分离现象。本文将介绍如何通过Moose相场模拟和Cahn-Hilliard方程来计算材料表面的疏水系数。
Moose相场模拟:
Moose是一款强大的开源软件,用于求解多物理场和热力学问题。它提供了许多预先定义好的物理场,如热传导、弹性力学、电磁场等,并且可以通过用户自定义的方式添加新的物理场。Moose还可以处理具有不同尺度和复杂几何形状的问题,并且可以在不同的数值算法之间进行无缝切换。因此,Moose非常适合于求解相场模拟问题。
相场模拟是一种数值模拟方法,用于描述多相系统中的相变和相分离现象。相场模拟基于一个局部参数(相场)的概念,该参数可以在整个系统中取多个值。相场模拟中的局部参数由一个偏微分方程描述,该方程可以是不可压Navier-Stokes方程、Cahn-Hilliard方程等。
Cahn-Hilliard方程:
Cahn-Hilliard方程是描述材料界面和相分离问题的一个重要方程,它的形式如下:
$$ \frac{\partial c}{\partial t} = \nabla\cdot M\nabla\left(\frac{\partial f}{\partial c} - \epsilon^2\nabla^2c\right) $$
其中,$ c $ 是相场,$ t $ 是时间,$ M $ 是迁移率,$ f $ 是自由能密度,$ \epsilon $ 是界面宽度。
Cahn-Hilliard方程的求解基于两个主要的假设:首先,系统的自由能可以通过局部参数的函数表示;其次,系统处于平衡态时,自由能处于最小化状态。在这些假设的基础上,Cahn-Hilliard方程描述了相场随时间的演化,即相场的扩散、界面的移动和相分离的现象。
材料表面疏水系数的求解:
材料的表面疏水性可以通过许多方法进行测量,如接触角测量、表面能测量等。在本文中,我们将采用接触角测量的方法来计算材料表面的疏水系数。
接触角是指液体与固体表面接触时形成的角度。当接触角大于 $ 90^{\circ} $ 时,液体与固体表面的亲和力小于液体间的亲和力,这种状况称为疏水性。根据Young方程,疏水性可以通过接触角计算得出:
$$ \cos{\theta} = \frac{\gamma_{sv} - \gamma_{sl}}{\gamma_{lv}} $$
其中,$ \theta $ 是接触角,$ \gamma_{sv} $ 是固体和气体之间的表面张力,$ \gamma_{sl} $ 是固体和液体之间的表面张力,$ \gamma_{lv} $ 是液体和气体之间的表面张力。
由于接触角受到固体表面形貌、液滴大小和液滴形状等因素的影响,因此通过实验测量接触角可能受到一定的误差。相场模拟可以提供交融度等更加准确的参数,从而预测材料表面的疏水性。
结论:
本文介绍了用Moose相场模拟和Cahn-Hilliard方程求解材料表面疏水系数的方法。通过相场模拟可以提供更加准确的参数,从而预测材料表面的疏水性。该方法可以为制造出具有良好疏水性的材料提供重要的参考。
对于NGUI PSD导入自动拼图工具,我可以给出一些建议来提高效率:
使用自动化工具:可以考虑使用一些自动化工具来处理PSD导入和拼图的过程。例如,可以使用Python脚本或其他脚本语言编写程序来自动化处理PSD文件的导入和拼图。
使用批量处理功能:如果你有大量的PSD文件需要导入和拼图,可以尝试使用批量处理功能。一些图像处理软件(如Photoshop)提供了批量处理功能,可以帮助你快速处理多个PSD文件。
使用图像拼接工具:有一些专门的图像拼接工具可以帮助你将多个小图像拼接成一个大图像。这些工具通常提供了自动拼图的功能,可以根据设定的规则将图像进行拼接。
优化图像布局:在进行拼图时,可以优化图像的布局,使得拼图后的图像尽可能紧凑,减少空白区域的占用。这样可以提高图像的利用率和加载效率。
请注意,具体的工具和实现方式可能因个人需求和软件版本而有所不同。建议你根据自己的具体情况,选择适合的工具和方法来提高效率。
参考gpt:
结合自己分析给你如下建议:
常用的NGUI PSD导入自动拼图工具有:
Unity: NGUI PSD Importer,这是一个Unity插件,可以快速将PSD文件导入到Unity中,支持自动拼图。它可以保留PSD文件中的图层结构、位置、大小、颜色等信息,并自动创建UI控件和事件响应。它还支持多语言和字体设置,以及导出为Prefab或Scene的功能。您可以在这里查看更多详情和下载链接。
Photoshop: NGUI PSD Exporter,这是一个Photoshop脚本,可以将PSD文件中的图层导出为PNG图片,并生成一个JSON文件,包含了图层的名称、位置、大小等信息。您可以在Unity中使用NGUI PSD Importer1或者NGUI PSD Reader来读取这个JSON文件,并自动创建UI控件和事件响应。您可以在这里查看更多详情和下载链接。
Photoshop: NGUI Slicer,这是一个Photoshop插件,可以将PSD文件中的图层切割成九宫格,并导出为PNG图片。您可以在Unity中使用NGUI Atlas Maker来创建图集,并使用UISprite来显示九宫格图片。
如果以上回答对您有所帮助,点击一下采纳该答案~谢谢
您好!如果您正在寻找一个能够导入nguipsd文件并自动拼接图片的工具,我推荐使用Python编程语言和相应的图像处理库。下面是一个基本的实现步骤:
安装Python:前往Python官方网站(https://www.python.org/)下载并安装Python。
安装相关库:使用pip命令安装所需的库,包括OpenCV(一个用于图像处理的常用库)和NumPy(用于数值计算的库)。可以在命令行中运行以下命令进行安装:
pip install opencv-python
pip install numpy
编写代码:创建一个Python文件,并导入所需的库:
import cv2
import numpy as np
加载nguipsd文件:使用OpenCV库的imread
函数来加载nguipsd文件。请确保您将nguipsd文件放在代码所在的目录下。
image = cv2.imread("your_nguipsd_file.nguipsd")
拼接图片:如果nguipsd文件包含多个图像,您可以使用NumPy库的函数来拼接这些图像。
# 假设您的nguipsd文件包含2个图像,且它们的尺寸一致
# 按垂直方向拼接图像
result = np.vstack([image1, image2])
显示拼接结果:使用OpenCV库的imshow
函数来显示拼接后的图像。
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
这只是一个基本的示例,您还可以根据自己的需求进行更复杂的图像处理操作。希望这可以帮助到您!如有需要,请随时提问。
如果你正在寻找一个自动拼图工具来导入NGUI的PSD文件,并希望能够提高效率,我可以给你提供一些建议。
首先,你可以考虑使用Photoshop的批处理功能来自动导出PSD图层并拼图。以下是一个基本的步骤:
一旦你导出了所有图层,你可以使用其他工具来自动进行拼图。以下是一些常用的工具:
TexturePacker(https://www.codeandweb.com/texturepacker):这是一个流行的拼图工具,支持多种文件格式,并具有自动拼图算法和导出选项。它还可以与NGUI兼容,并提供代码生成功能,方便你在游戏中使用拼图后的纹理。
以上是一些常见的工具,可用于自动拼图和导入NGUI的PSD文件。你可以根据你的需求选择合适的工具,并按照其文档和教程来操作。希望对你有帮助!