关于评分卡模型的困惑，如何处理高维数据

您好，想要请问一些问题，不知您是否有空解惑一下，万分感谢。

相关背景：参照give me some credit数据集来学习评分卡模型，有一个疑问，如果有一个新的100列的数据集，那么在利用分箱来挑选关键特征时应该怎么处理呢？难道也是针对每一列属性进行分箱操作，重复一百次吗？还是有其他的方法？

感谢您的解答