编写程序生成3簇高斯数据，并用K-Means算法进行聚类。生成聚类中心为[(-10, 10), (0, -5), (10, 5)]的球状数据，共5000个数据点，，每个类别方差为2，并要求每次运行结果一致
生成分类数据集（make_classification），共5000个数据点，10个特征，分类类别为3，某一类别由1个cluster组成，并要求每次运行结果一致。
绘制出上述两类数据。用K-Means算法对上述两类数据进行聚类并显示聚类结果。
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